Niyə Demand Gen 2026-cı ildə reklam strategiyalarının əsasına çevrilir

Bu məqalədə 2026-cı ildə Demand Gen-in əsas imkanlarını nəzərdən keçirəcəyik: mövcud qlobal funksionallıq, effektiv kreativin yaradılması prinsipləri, first-party data istifadəsindən lookalike seqmentlərinin qurulmasına qədər siqnallarla işləmə yanaşmaları. Xüsusi diqqət təklif strategiyalarına, effektivliyin ölçülməsi metriklərinə və kampaniyanın işə salınmasının praktik aspektlərinə yetiriləcək.

Əvvəlcə isə Demand Gen-in niyə reklamçılar arasında bu qədər populyar və tələbatlı olduğunu nəzərdən keçirək.

Demand Gen konsepsiyası: qlobal təkamül və məhsulun miqyaslana bilən imkanları

Google/Ipsos-un (Video & Social Impact Study) son tədqiqat məlumatlarına əsasən, Google-un reklam alətləri istifadəçilərin qərar qəbul etməsinə misilsiz təsir səviyyəsi nümayiş etdirir.Tədqiqatın əsas göstəricisi 87% rəqəmi olub. Məhz YouTube və ya Google xəbər lentində yeni məhsul və ya brendləri kəşf edən internet istifadəçilərinin bu qədər hissəsi baxışdan dərhal sonra hədəf hərəkəti etdiyini təsdiqləyib. Bu isə göstərir ki, həmin platformalar artıq sadəcə əhatə (Awareness) alətləri deyil, tamhüquqlu konversiya drayverlərinə çevrilib.

Demand Gen əhatə kampaniyaları ilə birbaşa satışlar arasında körpü kimi hazırlanıb və huninin yuxarı və aşağı hissələrini vahid sistemdə birləşdirir. 2026-cı ildə bu kampaniya növü Display & Video 360 (DV360) çərçivəsində bütün bazarlar üçün əlçatan olan bir sıra qlobal yeniləmələr əldə edib. İş prinsipi istifadəçinin niyyət siqnallarına əsaslanır ki, bu da reklamı uyğun anda göstərməyə imkan verir.

Tez-tez belə bir sual yaranır: «Məgər Demand Gen onsuz da bizi Axtarış vasitəsilə tapacaq istifadəçiləri özünə çəkməyəcəkmi?» Google-un daxili araşdırmaları buna aydın cavab verir: Demand Gen vasitəsilə əldə olunan konversiyaların 68%-i son 30 gün ərzində sizin Axtarış reklamınızı ümumiyyətlə görməyən istifadəçilərdən gəlib.

Bu o deməkdir ki, nəticələrin üçdə ikisindən çoxu tamamilə yeni istifadəçilərdir. Bunlar sizin brendinizi axtarmayan və xidmətlərinizi aktiv şəkildə araşdırmayan insanlardır. Biz onları özümüz tapmışıq, maraq yaratmışıq və ənənəvi axtarış kanalını keçərək hədəf hərəkətinə gətirmişik. Məhz bu, daha əvvəl danışdığımız huninin genişləndirilməsidir.

Bəs alış haqqında heç düşünməyən insanın diqqətini necə cəlb etmək olar? Cavab düşünülmüş ssenarilərdə və yoxlanılmış metodologiyalarda gizlənir.

Kreativ strategiya: işləyən kontenti necə yaratmalı

Əgər platforma auditoriyaya çıxış imkanı yaradırsa, məhz kreativ bu kontaktın gəlirli olub-olmayacağını müəyyən edir. Nielsen Catalina Solutions-un məlumatları göstərir ki, reklam kampaniyasının uğur strukturunda əsas drayver məhz kreatividir və ümumi ROI-yə 49% töhfə verir. Müqayisə üçün, media planlaşdırmasının (targetinq və tezlik) payına 30%, brend gücünün payına isə 21% düşür.

Bu o deməkdir ki, maliyyə uğurunun demək olar yarısı istifadəçinin öz ekranında məhz nə gördüyündən asılıdır. Maximize Conversions və ya Target CPA kimi təkliflərin avtomatik optimallaşdırılması alqoritmlərinin texniki optimallaşdırmanı öz üzərinə götürdüyü şəraitdə kreativ əsas rəqabət sahəsinə çevrilir.

Video kontentə xüsusi diqqət yetirmək lazımdır. Ekimetrics agentliyinin araşdırması təsdiqləyir ki, zəif kreativdən məhz YouTube-un xüsusiyyətlərinə uyğun optimallaşdırılmış kreativə keçid ROI-ni 2,2 dəfə artıra bilər.

Beləliklə, maksimum nəticələr əldə etmək üçün reklamçılar yalnız təklif strategiyasının seçiminə deyil, həm də kontentin platformaya dərin uyğunlaşdırılmasına fokuslanmalıdırlar. Güclü vizual təkliflərin YouTube-un geniş əhatə imkanları ilə birlikdə istifadəsi bu gün biznesin miqyaslandırılması və investisiya gəlirliliyinin dəfələrlə artırılması üçün ən qısa yoldur.

Demand Gen vasitəsilə miqyaslandırma: sistem auditoriyanızı HARADA və NECƏ tapır

Reklam mesajının effektivliyi və onun ROI-yə təsiri birbaşa istifadəçinin brendlə hansı kontekstdə qarşılaşmasından asılıdır. Bu baxımdan Demand Gen tipli kampaniyalar reklamçılara Google ekosisteminin ən keyfiyyətli və vizual baxımdan zəngin inventarına vahid interfeys çərçivəsində çıxış təqdim edərək təkamül sıçrayışı yaradır.

Demand Gen-in əsas üstünlüyü istifadəçilərin “ilham axtarışı” və ya əyləncə kontenti istehlakı vəziyyətində ən çox vaxt keçirdiyi platformaları problemsiz şəkildə əhatə etməsidir. Mövcud inventara aşağıdakılar daxildir:

• Video formatlarının dominantlığı: Reklam dinamik şəkildə böyüyən YouTube Shorts, klassik strimlər və YouTube in-feed-in yerli lentinə inteqrasiya olunur. Bu, brendin ən yüksək cəlbediciliyə malik təmas nöqtələrində iştirak etməsinə imkan verir.
• Fərdiləşdirilmiş lentlər: Discover platforması və Gmail interfeysi istifadəçinin şəxsi məkanında yerli iştirak təmin edir, burada kontentə etibar səviyyəsi ənənəvi olaraq daha yüksək olur.
• Maksimum əhatə: Google Display Network-un (GDN) istifadəsi strategiyanı tərəfdaş resurslarda geniş əhatə ilə tamamlayır, Google Maps ilə elan edilmiş inteqrasiya isə huniyə geo-kontekst əlavə etməyi vəd edir.

Demand Gen-in texnoloji bazası reklamçıya yerləşdirmələr üzərində nəzarət səviyyəsini müstəqil müəyyən etməyə imkan verir. Sistem interfeysi seçim təqdim edir: tam avtomatlaşdırmadan (All Google inventory), burada Google alqoritmləri məqsədə çatmaq üçün platformaların ən effektiv kombinasiyalarını özü müəyyən edir, konkret mənbələrin əl ilə seçilməsinə qədər (Selected inventories).

Belə çeviklik premium inventara çıxışla birlikdə Demand Gen-in əsas məqsədini təsdiqləyir: sadəcə reklam göstərmək deyil, istifadəçini onun hədəf hərəkətini etməyə maksimum hazır olduğu anda və platformada tapmaq. Məhz bu texniki fundament kreativ potensialını 100% reallaşdırmağa və bu gün bazar liderləri üçün standart sayılan konversiya göstəricilərini təmin etməyə imkan verir.

YouTube Shorts-un dominantlığı

Əsas fokus qısa video formatına keçir. 9:16 formatı (YouTube Shorts) baza standarta çevrilir: məhsulu videonun ilk saniyəsindən etibarən hər şeyin mərkəzinə çevirmək lazım deyil (klassik reklamda olduğu kimi). Daha yaxşısı onu real həyatda necə istifadə etdiyinizi — sanki təsadüfən göstərməkdir.

Videonu YouTube Shorts-un unikal təbiətinə (“DNT”-sinə) uyğun necə hazırlamaq olar:

• Yerli: video istifadəçi tərəfindən çəkilmiş orqanik kontent kimi görünməlidir. Əgər video həddindən artıq “cilalanmış” televiziya reklamına bənzəyirsə, izləyici onu dərhal ötürəcək.
• Orijinal: məhsul hədəflənən regionun istifadəçilərinə tanış olan mədəni situasiyalarda göstərilməlidir.
• Fərdiləşdirilmiş: videonun qəhrəmanı birbaşa izləyiciyə müraciət etməlidir, bu isə şəxsi ünsiyyət effekti yaradır.
• Dinamik: Shorts formatında uzun giriş üçün vaxt yoxdur. Video ilk 1–3 saniyədə enerjili başlanğıca (Hook) malik olmalıdır. Dinamik montaj, sürətli kadr dəyişiklikləri və ritmik musiqi diqqəti sona qədər saxlamağa kömək edir.
• Sosial: müzakirə, şərh və ya videonu dostlarla paylaşmaq istəyi yaradan kontent.

“ABCD” standartı

Kreativin yaradılmasına effektiv yanaşmanı “ABCD” freymvorku vasitəsilə təsvir etmək olar:

• A (Attention) — diqqəti dərhal, ilk kadrdan cəlb etmək
• B (Branding) — brendi süjetə orqanik şəkildə inteqrasiya etmək
• C (Connection) — emosional reaksiya yaratmaq və ya aydın həll təklif etmək
• D (Direction) — aydın hərəkətə çağırış formalaşdırmaq

Kreativlərin variasiyaları

Qlobal tələblər avtomatik A/B testin düzgün işləməsi üçün minimum 3 video variantın (üfüqi, kvadrat, vertikal) və ən azı 10 şəkilin yüklənməsini tövsiyə edir.

Bəyanat 1: Demand Gen kampaniyalarına vertikal videonun əlavə edilməsi Shorts-da konversiyaların 35%-dən çox artmasına gətirib çıxarır.

Bəyanat 2: Orta hesabla həm video, həm də şəkillər yükləyən reklamçılar yalnız videodan istifadə edənlərlə müqayisədə eyni hərəkət dəyəri (CPA) ilə 20% daha çox konversiya əldə ediblər.

Tələbat yaratmağa yönəlmiş kampaniyalarda ilkin materialların (assetlərin) keyfiyyəti və müxtəlifliyi bütün avtomatlaşdırmanın yekun effektivliyini müəyyən edir. Google alqoritmlərinin YouTube və ya Discover-də hər bir istifadəçi üçün ideal elanı yarada bilməsi üçün reklamçı “multiformatlılıq” strategiyasına əməl etməlidir.

1. Mətn komponenti: lakoniklik və variasiyalar

Demand Gen-də mətn müxtəlif istehlak ssenarilərinə uyğunlaşdırılmalıdır. Tövsiyə olunur:

• Müxtəlif uzunluqda başlıqlardan istifadə etmək: sürətli bildirişlər üçün ultraqısa (<15 simvol) başlıqlardan genişləndirilmiş (<90 simvol) variantlara qədər.
• Təsvirlər: 60–90 simvol çərçivəsində olmalıdır ki, bu da onların istənilən ekranlarda rahat oxunmasını təmin edir.

2. Vizual kontent: şəkillər və loqolar

Maksimum əhatəyə nail olmaq üçün sistem bir elan üçün 20-yə qədər şəkil yükləməyə imkan verir. Proporsiyalar balansını qorumaq vacibdir: hər format üzrə minimum üç variant olmalıdır — üfüqi (600×314), kvadrat (300×300) və vertikal (480×600). Loqo isə brendin düzgün göstərilməsi üçün yüksək keyfiyyətdə (1200×1200 px) təqdim edilməlidir.

3. Video: konversiya artımının əsas aləti

Video Demand Gen-in “ürəyi” hesab olunur. Ekspertlər müxtəlif uzunluq və formatlarda (vertikal, kvadrat, üfüqi) minimum üç video əlavə etməyi tövsiyə edirlər. Burada mobil istifadəyə uyğunlaşdırma xüsusi əhəmiyyət daşıyır: statistikaya əsasən, kampaniyaya vertikal video əlavə edilməsi YouTube Shorts-da konversiyaların 35%-dən çox artmasına səbəb olur.

Optimal asset qarışığı (Optimal Asset Mix)

Kampaniyanın yekun uğuru dörd elementin — mətnin, videonun, şəkillərin və loqonun dövri qarşılıqlı təsiri üzərində qurulur. Siz sistemə tam keyfiyyətli asset dəsti təqdim etdikdə, o, sonsuz sayda test aparmaq və biznesiniz üçün ən yüksək ROI təmin edən kombinasiyanı tapmaq imkanı əldə edir.

Başlanğıc mərhələsində kontentin müxtəlifliyinə investisiya etmək Google-un süni intellektini maksimum imkanlarla işlətməyin ən sadə yoludur.

YouTube-u virtual vitrininizə çevirmək üçün məhsul feed-indən istifadə edin.

Bu həllin əsas dəyəri məhsulların dinamik nümayişi üçün Google-un süni intellektindən istifadə edilməsindədir. Sistem sadəcə təsadüfi məhsulları göstərmir, kataloqunuzdan məhz konkret istifadəçinin maraqlarına həmin anda ən uyğun olan məhsulları seçir.

Demand Gen-də məhsul feed-inin iş mexanikası niyyətlərin dərin analizinə əsaslanır:

• Dinamik təqdimat: Alqoritmlər istifadəçi davranışını təhlil edir və reklam blokuna uyğun məhsul kartlarını əlavə edir ki, bu da konversiya ehtimalını əhəmiyyətli dərəcədə artırır.
• İmmersiv təcrübə: Feed inteqrasiyası sayəsində reklam bütün əsas təmas nöqtələrində — YouTube Shorts-un qısa vertikal videolarından və strimlərdən tutmuş Discover lentinə və Gmail interfeysinə qədər — orqanik şəkildə görünür.

• Konversiyaların 33% artımı: Müəyyən edilib ki, feed-lərdə geniş məhsul assortimentindən istifadə edən yetkin Demand Gen kampaniyaları konversiyaların sayında orta hesabla üçdəbir artım qeydə alır. Bu, sistem alqoritmlərinə ən uyğun təklifləri seçmək üçün böyük həcmdə məlumat təqdim etməyin vacibliyini vurğulayır.
• tROAS (hədəf gəlirlilik) istifadə edilərkən effektivlik: Hətta sərt gəlirlilik göstəricilərinə optimallaşdırılmış kampaniyalarda belə məhsul feed-lərinin tətbiqi konversiyalarda 20% artım təmin edir.

Kreativ ideyalar toplusunu necə müxtəlifləşdirmək olar?

Alqoritmlərin variasiya imkanına malik olması, effektiv testlər aparması və elanları auditoriyanın müxtəlif maraqlarına uyğunlaşdırması üçün aşağıdakı miksdən istifadə etmək tövsiyə olunur:

1. Video kontent (4 əsas video)

Strategiya müxtəlif hekayə tiplərinin və formatların istifadəsini nəzərdə tutur:

• Testimonials (Rəylər): 20–45 saniyəlik iki video (biri 16:9 üfüqi formatda, digəri isə 1:1 kvadrat formatda). Bu, etimad yaradan sosial sübutdur.
• Creator Content (Müəllif kontenti): 30 saniyədən uzun bir vertikal video (9:16). YouTube Shorts üçün ideal formatdır.
• How To (Təlimatlar): Məhsulun faydasını və ya funksionallığını göstərən 30 saniyədən uzun bir vertikal video (9:16).

2. Qrafik kontent (4 əsas şəkil)

Əsas diqqət Product Lifestyle Shot-a — məhsulun real istifadə şəraitində göstərildiyi şəkillərə yönəlib. Dəst əsas bütün proporsiyaları əhatə etməlidir:

• Kvadrat (1:1) — universal format.
• Üfüqi (1.91:1) — yerli reklam və Google Feed üçün.
• Portret (4:5) — mobil lentlər üçün.
• Vertikal (9:16) — tam ekran mobil yerləşdirmələr üçün.

Bu asset kitabxanasının strukturu daha əvvəl qeyd olunan prinsiplərin məntiqi davamıdır:

• ROI-nin maksimumlaşdırılması: Belə bir dəstlə kreativdən asılı olan həmin 49% uğuru təmin etmiş olursunuz.
• Adaptivlik: Formatların müxtəlifliyi sistemə YouTube Shorts-dan Gmail və Discover-ə qədər bütün mövcud inventardan istifadə etməyə imkan verir.
• CPA-nın azaldılması: Daha əvvəl qeyd edildiyi kimi, bir kampaniyada həm video, həm də şəkillərin olması eyni dəyər çərçivəsində orta hesabla +20% daha çox konversiya verir.

Targetinq və auditoriyalar: məlumatlar və Lookalike seqmentləri ilə iş

2026-cı ildə Demand Gen-də auditoriya ilə işin dəqiqliyi first-party data inteqrasiyası sayəsində əhəmiyyətli dərəcədə artıb. Reklamçılar alqoritmləri öyrətmək və real vaxt rejimində yeni uyğun seqmentlər tapmaq üçün öz müştəri məlumatlarından istifadə edə bilirlər.

• Lookalike seqmentləri
  Mövcud alıcılarınızın davranışına uyğun istifadəçiləri tapmağa imkan verən güclü alətdir. Siz əhatə səviyyəsini seçə bilərsiniz: Narrow (maksimum oxşarlıq), Balanced və ya Broad (geniş miqyaslandırma).
• Maraqlar və niyyətlər
  Custom Intent auditoriyaları artıq oxşar məhsullara və ya kateqoriyalara maraq göstərmiş istifadəçiləri hədəfləməyə imkan verir. Bu isə tələbatın formalaşması mərhələsində auditoriya ilə işləməyə və istifadəçi diqqəti uğrunda rəqabəti gücləndirməyə şərait yaradır.

• Mövcud müştərilərin istisna edilməsi
  Qlobal funksiya olaraq bu imkan cəlbetmə büdcəsinin yalnız yeni istifadəçilərə sərf olunmasını təmin edir və artıq alış etmiş şəxsləri auditoriyadan çıxarır.

Auditoriyanın düzgün seqmentasiyası göstərimlərin relevatlığını təmin edir. Lakin davamlı nəticə əldə etmək üçün əlavə olaraq effektiv təklif strategiyası qurmaq vacibdir.

Optimallaşdırma və təkliflər: avtomatik rejimdə maksimum effektivlik

2026-cı ildə effektivlik alqoritmlərə etibar üzərində qurulur. DV360 daxilində Demand Gen müxtəlif biznes məqsədlərini qarşılamağa imkan verən üç əsas təklif strategiyası təqdim edir. Strategiya seçimi — biznesinizin prioritetinin seçimidir.

Demand Gen tipli kampaniyaların effektivliyi birbaşa biznes məqsədləri və hesabdakı məlumatların yetkinlik səviyyəsi ilə uyğunlaşmalı olan təklif alqoritminin seçimindən asılıdır. Display & Video 360 (DV360) platforması çərçivəsində reklamçılara sadə kəmiyyət göstəricilərindən hər bir konversiyanın dəyərinin dərin optimallaşdırılmasına keçməyə imkan verən çevik alətlər təqdim olunur.

Kampaniyanın effektiv başlanğıcı üçün alqoritm seçimi məqsədlərinizdən və mövcud analitika quruluşundan asılıdır:

• Maximize Conversions (Maksimum konversiyalar): Əgər sizdə artıq konversiya izlənməsi (Floodlight) qurulubsa və kifayət qədər məlumat toplanıbsa, bu variant əsas başlanğıc strategiyası kimi tövsiyə olunur. Alqoritm ayrılmış büdcə çərçivəsində mümkün qədər çox hədəf hərəkəti əldə etməyə çalışacaq.
• Target CPA (Hədəf konversiya dəyəri): Əgər lid və ya satış dəyəri üzrə dəqiq KPI-ləriniz varsa, tCPA istifadə edin. Vacib məqam: Bu strategiyanı kampaniya artıq “Maximize Conversions” öyrənmə mərhələsindən çıxdıqdan və stabil məlumat axını əldə etdikdən sonra aktivləşdirmək daha yaxşıdır. Sistem hər hərracda təklifləri avtomatik tənzimləyərək arzu olunan orta konversiya dəyərinə çatmağa çalışacaq.
• Maximize Clicks (Maksimum kliklər): Əgər konversiya izlənməsi hələ qurulmayıbsa və ya əsas məqsədiniz əhatə və yeni auditoriya cəlb etməkdirsə, bu alqoritmlə başlayın. O, mümkün qədər çox sayt keçidi əldə etmək üçün təklifləri optimallaşdırır.
• Maximize Conversion Value (Maksimum konversiya dəyəri): Bu strategiya gündəlik büdcədən maksimum “gəlir” əldə etməyə yönəlib. Ən “ucuz” lidi axtarmaq əvəzinə, alqoritm bahalı alış etmə ehtimalı daha yüksək olan istifadəçiləri tapır.
• Target ROAS (Hədəf reklam investisiya gəlirliliyi): Bu, əvvəlki strategiyanın daha sərt və inkişaf etmiş versiyasıdır. Burada siz əldə etmək istədiyiniz konkret gəlirlilik əmsalını müəyyən edirsiniz. Məsələn, hər xərclənmiş 1$ üçün 5$ gəlir qaytarılması məqsədini sistemə bildirirsiniz. Sistem real vaxtda minlərlə siqnalı təhlil edir və yalnız tələb olunan gəliri (500%) əldə etmə ehtimalı maksimum olduqda təklif verir. Əgər uyğun ROAS-a malik hərraclar tapılmazsa, sistem büdcənin daha az hissəsini xərcləyə bilər. Bu strategiya müəyyən edilmiş gəlirliliyi ciddi şəkildə qorumaqla gəlir əldə etmək istəyənlər üçün uyğundur.

İntellektual təklif strategiyalarının aktivləşdirilməsi şərtləri

Maximize Conversion Value (Maksimum konversiya dəyəri) və ya Target ROAS (Hədəf reklam investisiya gəlirliliyi) strategiyalarını başlanğıcdan aktivləşdirmək mümkün deyil. Bu daha mürəkkəb təklif strategiyalarına keçid üçün sistem məlumatların keyfiyyəti və həcmi ilə bağlı ciddi tələblər irəli sürür. Bu strategiyaların Line Item səviyyəsində aktivləşdirilməsi yalnız kritik siqnal həcmi toplandıqdan sonra mümkündür — son 30 gün ərzində konversiya dəyəri ötürülmüş minimum 30 konversiya əldə edilməlidir.

Süni intellekt alqoritmlərinin effektiv işləməsi üçün investisiya həcmi seçilmiş təklif strategiyasına uyğun olmalıdır. Buna görə planlaşdırma zamanı aşağıdakı büdcə hədlərinə əməl etmək vacibdir:

• tCPA (Hədəf konversiya dəyəri): Tövsiyə olunan gündəlik limit müəyyən edilmiş tCPA göstəricisindən minimum 15 dəfə yüksək olmalıdır (bir qrup üçün ən azı $100/gün). Bu, sistemin gündəlik büdcənin çatışmazlığı səbəbindən tapşırığı yerinə yetirə bilmədiyi “cold start” effektindən qaçmaq üçün kritik əhəmiyyət daşıyır.
• tROAS (Hədəf reklam investisiya gəlirliliyi): Stabil optimallaşdırma üçün büdcə gözlənilən konversiya dəyərindən 20 dəfə yüksək müəyyən edilir. Sürətli öyrənmə üçün ideal hədd — gündəlik $500-dir.
• Max Conversions və Max Conversion Value: Gündəlik büdcə gözlənilən CPA göstəricisindən 15 dəfə yüksək olmalıdır. Stabil effektivlik “sehrli rəqəm” toplandıqda əldə olunur — elan qrupu səviyyəsində 50 konversiya.
• Max Clicks: Minimal giriş həddi — gündəlik $100-dən başlayır. Trafikin keyfiyyətini artırmaq üçün bu strategiyanı Optimized Targeting ilə birlikdə istifadə etmək tövsiyə olunur.

Bu büdcə orientirlərinə riayət etmək sistemin düzgün işləməsi və biznesin hədəf göstəricilərinə çatması üçün kifayət qədər siqnal əldə etməsini təmin edir.

Süni intellekt tərəfindən idarə olunan kampaniyalarda stabil nəticələr əldə etmək üçün reklamçılar kampaniya strukturunda xaotik dəyişiklikləri minimuma endirərək ciddi fəaliyyət ardıcıllığına riayət etməlidirlər.

Alqoritmlərlə işləməyin əsas prinsipləri:

Sistemin özünüöyrənmə effektivliyi bir neçə fundamental qaydaya əsaslanır:

• Məlumatların konsolidasiyası: Aktivliyi aşağı olan elan qrupları (30 gün ərzində 30-dan az konversiya) birləşdirilməlidir. Bu, sistemə optimallaşdırma üçün kritik siqnal kütləsini daha tez toplamağa imkan verir.
• Parametrlərin sabitliyi: İlkin mərhələdə kampaniya strukturu və targetinq parametrlərində dəyişiklikləri məhdudlaşdırmaq vacibdir. Hər hansı ciddi düzəliş öyrənmə prosesini sıfırlayır və onu yenidən başladır.
• Zaman faktoru: Demand Gen alqoritmlərinin uyğunlaşması üçün vaxt tələb olunur. İlk 2 həftə ərzində və ya 50 konversiya həddinə çatana qədər optimallaşdırmadan çəkinmək tövsiyə olunur.

Nəticələrin tam qiymətləndirilməsi kampaniyanın işə salınmasından ən tez 4–6 həftə sonra aparılmalıdır.

Demand Gen kampaniyasının həyat dövrü:

• Kampaniyanın işə salınması: Keyfiyyətli assetlərin hazırlanmasını tələb edən başlanğıc nöqtə.
• Öyrənmə dövrü (~2 həftə): İlkin statistikanın toplanması mərhələsi.
• Optimallaşdırma dövrü (4–6 həftə): Dərin analizdən əvvəl alqoritmlərin işləməsi üçün minimum tövsiyə olunan müddət.
• Konversiyaların gözlənilməsi: Konversiya pəncərəsinin xüsusiyyətlərinin nəzərə alınması (məhsulun mürəkkəbliyi və müştərinin qərarvermə dövründən asılıdır).
• Miqyaslandırma və təkmilləşdirmə: Təsdiqlənmiş məlumatlar əsasında düzəlişlərin edilməsi və uğurlu nəticələrin çoxaldılması mərhələsi.

Büdcədən istifadənin müxtəlif ssenarilərini modelləşdirmək üçün Planlayıcıdan istifadə edin.

1. Tarixi məlumatlar əsasında proqnozlaşdırma
Planlayıcı milyardlarla əvvəlki hərracı və əvvəlki kampaniyalarınızın nəticələrini təhlil edir. O, büdcə dəyişikliklərinin əhatəyə, göstərimlərə və ya konversiyalara necə təsir edəcəyini göstərən effektivlik əyriləri qurur. Siz qrafik görürsünüz və burada dönüş nöqtəsi “doyma” anını göstərir — bu mərhələdən sonra büdcənin daha da artırılması artıq nəticələrin proporsional artımını təmin etmir (azalan gəlirlilik effekti).

2. “What if?” ssenarilərinin modelləşdirilməsi
Siz büdcə xərcləmədən müxtəlif parametrlərlə eksperiment edə bilərsiniz — sadəcə məbləği daxil etmək kifayətdir və sistem hansı əhatə və ya konversiya sayını əldə edəcəyinizi göstərir.

Hədəf göstərici: Siz 2 milyon unikal istifadəçiyə çatmaq istədiyinizi göstərirsiniz və Planlayıcı bunun üçün tələb olunan büdcəni hesablayır.

Demand Gen-in effektivliyini necə ölçmək olar?

2026-cı ildə Demand Gen-in uğuru yalnız birbaşa kliklərlə deyil, həm də həftələrlə davam edə bilən istifadəçinin alışa qədər bütün yoluna təsiri ilə ölçülür.

Strategiyanın həyata keçirilməsində son və ən vacib mərhələ Demand Gen-in ümumi marketinq effektivliyinə təsirinin qiymətləndirilməsidir. Bu format huninin yuxarı və orta mərhələlərində işlədiyi üçün onun dəyəri çox vaxt birbaşa kliklərin çərçivəsindən kənara çıxır. Google Demand Gen kampaniyalarının ümumi marketinq nəticəsinə töhfəsini qiymətləndirmək üçün üç səviyyəli sübut bazası təqdim edir:

1. Assosiativ konversiyalar (Assistive Value)

Atribusiya hesabatlarından (Attribution reports) istifadə Demand Gen-in uzun təmas zəncirlərində hansı rol oynadığını görməyə imkan verir.

• Nəyə diqqət yetirmək lazımdır: Demand Gen istifadəçinin yekun alışa gedən yolunda əlavə dəyər yaradırmı və bu, müştəri yolunun (customer journey) məhz hansı mərhələsində baş verir.

2. Komplementar təsir (Full Funnel Impact)

Yeni hesabat növü — Full Funnel Impact report — Demand Gen-in Performance Max və Search kimi digər kampaniya növləri ilə sinerjisini nümayiş etdirmək üçün nəzərdə tutulub.

• Nəyə diqqət yetirmək lazımdır: Demand Gen yeni unikal istifadəçilərə çatmağa kömək edirmi və eyni zamanda digər kampaniyalarla auditoriya kəsişməsi faizini təhlil etməyə imkan verirmi. Bu, Demand Gen-in sadəcə mövcud əhatəni təkrarlamadığını, əksinə hunidə auditoriyanı effektiv şəkildə genişləndirdiyini sübut edir.

3. İnkremental dəyərin ölçülməsi (Conversion Lift)

Qiymətləndirmənin ən dəqiq üsulu Conversion Lift studies-dir (konversiya artımı araşdırmaları). Bu alət konkret kampaniyanın təsirini izolyasiya etməyə və Demand Gen olmadan baş verməyəcək konversiyaların sayını müəyyən etməyə imkan verir.

Demand Gen-də data-driven yanaşma: platformaların seqmentasiyası və post-view effektinin qiymətləndirilməsi

Bu şəkildə platformadan götürülmüş real hesabat nümunəsi göstərilir və DV360-ın şəffaflıq səviyyəsini nümayiş etdirir.

Yuxarı cədvəldə trafikin ətraflı seqmentasiyasını görürük. DV360 hər şeyi ümumi “Google” kateqoriyası altında gizlətmir, əksinə keçidlərin haradan gəldiyini dəqiq şəkildə ayırır — YouTube, Discover və üçüncü tərəf birjaları vasitəsilə tərəfdaş inventarı (məsələn, OneTag və ya Adman).

App/URL sütununda reklamın göstərildiyi konkret saytları və tətbiqləri görmək mümkündür. Nümunə üçün biz göstərim və klik metriklərini əlavə etmişik, lakin öz hesabatınızda sizi maraqlandıran istənilən digər göstəricilərdən istifadə edə bilərsiniz.

Aşağı cədvəl konversiyaların cihaz növü üzrə atribusiyasını göstərir. Bu konkret nümunədə smartfonlar tam üstünlük təşkil edir: “Page View” tipli 11 000-dən çox konversiya mobil cihazlardan gəlib, desktop isə cəmi yüzə yaxın nəticə verib.

Növbəti hesabat məhz YouTube üzrə effektivliyi təhlil etməyə imkan verir. Yuxarı cədvəldə formatlar üzrə statistikanı görürük. Bu, trafikin paylanmasını dəqiq anlamağa imkan verir: göstərimlərin hansı hissəsinin Shorts, In-Feed və In-Stream formatlarının payına düşdüyünü müəyyən etmək olur.

Həmçinin xüsusi video metrikləri də mövcuddur. Məsələn, In-Stream üçün Complete Views (videonun tam baxış sayı) göstəricisini qiymətləndirmək mümkündür, In-Feed və Shorts üçün isə klik və qarşılıqlı əlaqələrin sayı analiz edilir.

Demand Gen alqoritmlərinin effektiv öyrənməsi üçün siqnallar toplusunu necə maksimumlaşdırmaq olar

Google alqoritmlərinin hədəf auditoriyanı effektiv müəyyən etməsi və təklifləri optimallaşdırması üçün reklamçı keyfiyyətli məlumatların fasiləsiz axınını təmin etməlidir.

Alqoritmin öyrənmə prosesi üç kritik mərhələyə bölünür:

Addım 1. Saytda hadisələrin ölçülməsinin gücləndirilməsi 

İlkin vəzifə maksimum dəqiq trekinqin qurulmasıdır. Sistem nə qədər çox texniki identifikator alarsa, atribusiyanın dəqiqliyi bir o qədər yüksək olar. Tövsiyə olunur ki, aşağıdakılar ötürülsün:

• İdentifikatorlar: gCLID/dCLID, Braid və Match ID (SA360 və DV360 üçün).
• Məxfi məlumatlar: Hashed PII (heşlənmiş şəxsi məlumatlar və ya web üçün Enhanced Conversions).
• Kontekst: IP ünvanları, sessiya atributları və dublikatların qarşısını almaq üçün unikal Transaction ID.

Addım 2. Məlumatların xarici siqnallarla zənginləşdirilməsi

Bu mərhələdə sayt məlumatlarına oflayn mənbələrdən və ya CRM sistemlərindən alınan məlumatlar əlavə olunur.

• Bu, sistemə sayt xaricində konversiya olmuş lidlər də daxil olmaqla huninin tam mənzərəsini görməyə imkan verir (Enhanced Conversions for Leads). Onlayn baxışı yekun satışla əlaqələndirmək üçün eyni identifikatorlardan (gCLID, heşlənmiş məlumatlar) istifadə olunur.

Addım 3. Məlumatların dəyər göstəriciləri ilə zənginləşdirilməsi (Enrich with values)

Kəmiyyət göstəricilərindən keyfiyyət göstəricilərinə keçid. Sistemə sadəcə konversiya faktını bildirmək əvəzinə, onun “çəkisini” ötürürsünüz. Aşağıdakı yanaşmalardan birini seçin:

• Actual value: Əməliyyatın real məbləği.
• Predictive value: Proqnozlaşdırılan dəyər (alış etmə ehtimalına əsasən).
• Customer Lifetime Value (LTV): Müştərinin ömürboyu dəyəri, bu isə süni intellektə uzunmüddətli perspektivdə ən gəlirli istifadəçiləri tapmağa imkan verir.

Keyfiyyətli siqnallar olmadan hətta ən yaxşı kreativ belə biznesin hədəf göstəricilərinə çatmayacaq. Hər üç addımın həyata keçirilməsi kampaniyanı sadə əhatə alətindən mənfəət axtaran intellektual sistemə çevirir.

2026-cı ildə Transaction ID və Hashed PII ötürülməsi məlumat “gigiyenası” standartı hesab olunur. Bu, cookie məhdudiyyətlərini aşmağa və əvvəlki bölmələrdə bəhs etdiyimiz Value-based bidding (dəyərə əsaslanan təklif strategiyaları) mexanizmlərinin düzgün işləməsini təmin etməyə imkan verir.

Google AI ilə toplanmış siqnallardan necə istifadə etmək olar

Kifayət qədər siqnal toplandıqdan sonra onların istifadəsinə başlamaq lazımdır.

Toplanmış siqnalların aktivləşdirilməsi üç funksional bloka bölünə bilər:

1. Google atribusiyası (Google Attribution)

Məqsəd — sistemə istifadəçi yolu haqqında şəffaf məlumat təqdim etməkdir:

• DDA-nın (Data-Driven Attribution) aktivləşdirilməsi: köhnəlmiş modellərdən hər klik töhfəsini qiymətləndirən data əsaslı atribusiyaya keçid.
• Konversiya pəncərələrinin qurulması: CTC (Click-Through Conversion) — klikdən sonra müəyyən müddət ərzində konversiyanın qeyd edilməsi. EVC (Engaged-View Conversion) — video ilə qarşılıqlı baxışdan sonra müəyyən müddət ərzində konversiyanın qeyd edilməsi. VTC (View-Through Conversion) — kreativ göstərildikdən sonra müəyyən müddət ərzində konversiyanın qeyd edilməsi.
• VTC optimallaşdırması: media formatlarının konversiyalara “gecikmiş” təsirini təhlil etmək məqsədilə kreativ baxışından sonrakı konversiyalar üzrə optimallaşdırmanın aktivləşdirilməsi.

2. Auditoriyanın aktivləşdirilməsi (Audience Activation)

Məlumatlardan əhatənin miqyaslandırılması üçün istifadə:

• 1P Data (First-party data): Customer Match və teq əsaslı auditoriyalar vasitəsilə öz məlumatlarınızın aktivləşdirilməsi.
• AI-driven Lookalikes: mövcud müştərilərinizə bənzər yeni istifadəçilərin tapılması üçün süni intellektdən istifadə.
• Optimized Targeting: sistemin konversiya potensialı gördüyü hallarda seçilmiş seqmentlərin hüdudlarından kənara çıxmaq üçün optimallaşdırılmış targetinqin aktivləşdirilməsi.
• Customer Lifecycle Goals: sistemə müxtəlif istifadəçilərin sizin üçün fərqli dəyərə malik olduğunu bildirin, o cümlədən yeni müştəri cəlbinə prioritet verin (NCA — New Customer Acquisition).

3. Kampaniyalar və təkliflər (Campaigns & Bidding)

Effektivlik vektorlarının yekun qurulması:

• Konversiyaların kateqoriyalaşdırılması: hədəf hərəkətlərinin əhəmiyyətinə görə dəqiq ayrılması.
• Value-based bidding: alqoritmlərin ən gəlirli tranzaksiyaları tapması üçün təklif strategiyalarının həcmdən (Maximize Conversions) dəyərə (Maximize Value) keçirilməsi.
• App-conversions: mobil tətbiq sahibləri üçün tətbiqdaxili konversiyaların optimallaşdırılması və web ilə in-app məlumatlarının bütövlüyünün təmin edilməsi üçün vacib quruluş.

Nəticə: 2026-cı ildə bazar liderliyini necə qorumaq olar

2026-cı ildə Display & Video 360 daxilində Demand Gen performans marketinqinin strateji nüvəsi kimi tam şəkildə möhkəmlənib. Uğur artıq yalnız kampaniyaların texniki quruluşu ilə müəyyən olunmur — o, məlumatların aktivləşdirilməsi və dərin analitikası ilə yüksək səviyyəli kreativin kəsişməsində formalaşır.

Diqqət iqtisadiyyatına keçid brendlərdən çeviklik tələb edir. Müxtəlif multiformat assetlərdən istifadə sistemə sadəcə “reklam göstərməyə” deyil, istifadəçinin yeni kəşfə maksimum hazır olduğu anda immersiv təcrübə yaratmağa imkan verir.

Lakin Demand Gen-in gücünü tam şəkildə açmaq üçün siqnalların toplanması və aktivləşdirilməsinə ciddi yanaşmaq lazımdır — saytda hadisələrin dəqiq izlənməsindən tutmuş LTV-nin (müştərinin ömürboyu dəyəri) ötürülməsinə qədər. Bu isə Google AI-ni sadəcə “trafik” deyil, real biznes mənfəəti axtaran özünüöyrədən ekosistemə çevirir.

2026-cı ildə qalib gəlmək üçün yekun yoxlama siyahısı:

• Video assetlərin geniş dəstinə investisiya edin: Shorts artıq seçim deyil, “must-have” formatdır.
• Alqoritmlərə etibar edin, amma məlumatlarla yoxlayın: Demand Gen-in ümumi huniyə real təsirini görmək üçün Conversion Lift-dən istifadə edin.
• Dəyərə fokuslanın: Lazımi siqnal həcmini (30+ konversiya) topladıqdan sonra Maximize Conversions strategiyasından Target ROAS-a keçin.

Demand Gen istifadəçi ilhamı ilə onun yekun hərəkəti arasında körpüdür. 2026-cı ildə qalib gələnlər bu körpünü keyfiyyətli məlumatlar və istifadəçi üçün orijinal vizual kreativlər üzərində quranlardır.

Admixer Advertising — 11 ölkədə ofisləri olan beynəlxalq rəqəmsal marketinq şirkəti və Google Marketing Platform-un rəsmi Sales Partner-idir. Biz müştəri dəstəyi göstərir, rəqəmsal agentlikləri və in-house komandaları Google Marketing Platform ilə işləməyə öyrədir və milli valyutada ödəniş imkanı təqdim edirik.

Effektiv Demand Gen strategiyasını birlikdə qurmaq və marketinq göstəricilərinizi yeni səviyyəyə çıxarmaq üçün bizimlə əlaqə saxlayın.