სატრანსპორტო კომპანია
მომსახურება: Demand Gen
ნიში: სატვირთო გადაზიდვები
რეგიონი: USA
კლიენტი
Nova Lines — flatbed გადაზიდვების სფეროში მომუშავე წამყვანი ამერიკული კომპანია, რომელიც ყოველდღიურად უსაფრთხოდ აწვდის ტვირთებს მთელი შეერთებული შტატების მასშტაბით.
მთავარი გამოწვევა
flatbed გადაზიდვებისთვის მძღოლების რეკრუტინგი აშშ-ში მაღალკონკურენტული შრომის ბაზარია. კლიენტი ისტორიულად Social და Search არხებზე იყო ორიენტირებული, თუმცა ამ ინსტრუმენტებმა მასშტაბირების ზღვარს მიაღწიეს: კანდიდატების მოზიდვის ღირებულება სტაბილურად იზრდებოდა, განაცხადების მოცულობა კი უცვლელი რჩებოდა. ჩვენი ამოცანა გახდა აუდიტორიის მიღწევის გაფართოება და კვალიფიციური კანდიდატების მოზიდვა.
გადაწყვეტა
მოთხოვნის გასააქტიურებლად, კლიენტმა განახორციელა Demand Gen კამპანია DV360-ში. ჩვენ ვცდილობდით დაგვემტკიცებინა, რომ Demand Gen არა მხოლოდ პირდაპირ დაწკაპუნებებს გენერირებს, არამედ რეალურ ინტერესსაც ქმნის, რომელიც შემდგომში Google Search-ის საშუალებით გარდაიქმნება. ამის შესამოწმებლად, ჩვენ DV360-ში დავიწყეთ Demand Gen კამპანია, კლიენტის არსებული Google საძიებო კამპანიები კი უცვლელი დავტოვეთ. მიზანი იყო შეგვემოწმებინა, შექმნიდა თუ არა ჩვენი კამპანიები ე.წ. “halo ეფექტს”. შედეგმა მოლოდინს გადააჭარბა: საძიებო კამპანიებში ან ბიუჯეტებში ცვლილებების გარეშეც კი, კლიენტმა დააფიქსირა საძიებო კონვერსიების რაოდენობის არსებითი ზრდა და მათი ღირებულების შემცირება. მომხმარებლებმა ნახეს ჩვენი Demand Gen რეკლამები, მოგვიანებით Google-ში მოძებნეს კომპანია და წარადგინეს განაცხადები.
როგორ განვახორციელეთ ეს
კამპანია ორ სატესტო ჯგუფად დავყავით, რათა გაგვერკვია, თუ რომელ მიდგომას ანიჭებს უპირატესობას სისტემა:
- ტესტი 1 (ტრაფიკი): კამპანიის ერთი ნაწილისთვის ოპტიმიზაცია გავუკეთეთ რეკლამაზე შესაბამისი დაწკაპუნებების მაქსიმალური რაოდენობის მისაღებად.
- ტესტი 2 (მოქმედება): მეორე ნაწილისთვის – მხოლოდდამხოლოდ ჩვენი მთავარი მიზნის – სამუშაოს განაცხადების ფორმის შევსების მისაღწევად.
ჩვენ ყველა განაცხადისთვის დავაყენეთ თვალთვალი – როგორც რეკლამაზე პირდაპირი დაწკაპუნების შემდეგ მიღებული, ასევე იმ განაცხადებისთვის, სადაც მომხმარებელმა მხოლოდ ვიდეო ნახა და განაცხადი მოგვიანებით წარადგინა. ამ მიდგომამ სისტემას მისცა სრული წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ რა მუშაობს საუკეთესოდ.
როგორ ვიპოვეთ მძღოლების საჭირო აუდიტორია
flatbed ტრაკის მძღოლის სამუშაო რთული და ვიწროსპეციალიზირებულია, ამიტომ ფართო ტარგეტირება მხოლოდ კლიენტის ბიუჯეტის არაეფექტურ გამოყენებას გამოიწვევს. ჩვენ მაქსიმალურად ზუსტი დამიზნება გამოვიყენეთ:
- ლოკაცია: შევარჩიეთ მხოლოდ ის აშშ-ის შტატები, სადაც კლიენტი ოპერირებს და სრულიად გამოვრიცხეთ ყველა სხვა.
- აუდიტორია: კლიენტის რეალური დაქირავების მონაცემების საფუძველზე, ჩვენ ყურადღება 25–54 წლის მამაკაცებზე გავამახვილეთ.
- ინტერესები და ცხოვრებისეული მოვლენები: ძვირადღირებული მესამე მხარის მონაცემების გამოყენების ნაცვლად, ჩვენ ავირჩიეთ უფასო Google-ის აუდიტორიები. ჩვენ მიზნობრივად შევარჩიეთ მომხმარებლები «Truck & SUV Enthusiasts» და «Transportation Jobs» ინტერესებით, ასევე ისინი, ვინც სამუშაოს ძიების ეტაპზეა.
- ჭკვიანი გამორიცხვები: მომხმარებლის მიერ განაცხადის წარდგენის შემდეგ, ჩვენ დაუყოვნებლივ შევწყვიტეთ რეკლამების ჩვენება, რათა ბიუჯეტი არ დაგვეხარჯა მათთვის, ვინც უკვე დაასრულა მიზნობრივი მოქმედება.
შედეგები
- ადრე (აგვ. & სექ.): 138 + 120 = სულ 258 კონვერსია (ყოველთვიური საშუალო: 129)
- შემდეგ (ოქტ. & ნოე.): 472 + 625 = სულ 1,097 კონვერსია (ყოველთვიური საშუალო: 548,5)
- ((1,097 – 258) / 258) * 100 = 325.19% (დამრგვალებულია 325%-მდე),
ხოლო Cost Per Lead 60 დოლარიდან 18 დოლარამდე შემცირდა. შედეგებმა დაადასტურა, რომ DV360-ში Demand Gen არის მასშტაბირების ეფექტური ინსტრუმენტი, რომელიც აღწევს აუდიტორიას Search/Social მოთხოვნის მიღმა.
